为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(工信部科〔2017〕315号)要求,加快推动我国新一代人工智能产业创新发展,制定本方案。
一、工作目标
聚焦“培育智能产品、突破核心基础、深化发展智能制造、构建支撑体系”等重点方向,征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关,重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务,为产业界创新发展树立标杆和方向,培育我国人工智能产业创新发展的主力军。
二、揭榜任务和预期目标
(一)智能产品
1.智能网联汽车
揭榜任务:包括研发自动驾驶芯片、车辆智能算法、自动驾驶系统、车载通信系统等关键技术和产品,打造以车辆智能化计算平台为核心,集软件、硬件、算法、网联通信、信息安全一体化的车辆智能化平台。
预期目标:到2020年,突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通信等关键技术,实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶等级水平,自动驾驶智能芯片图像处理、信息融合、智能控制等计算能力缩小与国际先进水平差距,车载V2X系统通信能力及其能效比达到国际先进水平,满足车辆有条件自动驾驶等级下智能感知、自主决策、协同控制以及智能信息交换共享等计算和通信技术要求,完成安全、可靠的车辆智能化平台技术与功能验证及应用示范,形成平台相关标准,支撑高度自动驾驶(HA级)。
2.智能服务机器人
揭榜任务:包括智能交互、智能操作、多机协作、三维成像定位、智能精准安全操控、人机协作接口等关键技术研发;清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等家庭服务机器人,以及巡检、导览等公共服务机器人,消防救援机器人等特殊服务机器人研发;手术机器人及其操作系统研发。
预期目标:到2020年,突破智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术,实现智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人的批量生产及应用,实现医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人的样机生产,完成技术与功能验证及应用示范。
3.智能无人机
揭榜任务:包括智能避障、自动巡航、面向复杂环境的自主飞行、群体作业等关键技术研发与应用,以及新一代通信及定位导航技术在无人机数据传输、链路控制、监控管理等方面的应用;智能飞控系统、高集成度专用芯片等关键部件研制。
预期目标:到2020年,智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到0.005度,实现360度全向感知避障,实现自动智能强制避让航空管制区域,产品具有较强全球竞争力。
4.医疗影像辅助诊断系统
揭榜任务:包括医学影像数据采集标准化与规范化,脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发,医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。
预期目标:到2020年,多模态医学影像辅助诊断系统对脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病的检出率超过95%,假阴性率低于1%,假阳性率低于5%,临床辅助应用逐步扩大。
5.视频图像身份识别系统
揭榜任务:包括生物特征识别、视频理解、跨媒体融合等技术创新;人证合一、视频监控、图像搜索、视频摘要等典型应用。
预期目标:到2020年,复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%,正确识别率超过90%,支持不同地域人脸特征识别,产品达到国际先进水平。
6.智能语音交互系统
揭榜任务:包括新一代语音识别框架、口语化语音识别、个性化语音识别、智能对话、音视频融合、语音合成等技术创新及在智能制造、智能家居等重点领域推广应用。
预期目标:到2020年,实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%,5米远场识别率超过92%,用户对话意图识别准确率超过90%,产品达到国际先进水平。
7.智能翻译系统
揭榜任务:包括高精准智能翻译系统创新,多语言互译、同声传译等典型场景应用。
预期目标:到2020年,明显突破多语种智能互译,中译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过85%,显著提升少数民族语言与汉语的智能互译准确率,产品达到国际先进水平。
8.智能家居产品
揭榜任务:包括智能传感、物联网、机器学习等技术在智能安防、智能家具、智能照明、智能洁具等产品中的融合应用和智能家居新产品研发。
预期目标:到2020年,显著提升智能安防、智能家电等家居产品智能化水平,产品示范性应用强。
(二)核心基础
9.智能传感器
揭榜任务:包括微型化及可靠性设计、精密制造、集成开发工具、嵌入式算法等关键技术研发,基于新需求、新材料、新工艺、新原理设计的智能传感器研发及应用;新型生物、气体、压力、流量、惯性、距离、图像、声学等智能传感器研发应用;压电材料、磁性材料、红外辐射材料、金属氧化物等材料技术创新;研发基于微机电系统(MEMS)和互补金属氧化物半导体(CMOS)集成等工艺的新型智能传感器;研发面向新应用场景的基于磁感、超声波、非可见光、生物化学等新原理的智能传感器。
预期目标:到2020年,显著提高压电传感器、磁传感器、红外传感器、气体传感器等的性能,声学传感器信噪比达到70dB、声学过载点达到135dB并实现量产,压力传感器绝对精度100Pa以内、噪音水平0.6Pa以内并实现商用,磁传感器弱磁场分辨率达到1pT并实现量产。在模拟仿真、设计、MEMS工艺、封装及个性化测试技术方面达到国际先进水平。
10.神经网络芯片
揭榜任务:包括研发面向机器学习训练应用的云端神经网络芯片、面向终端应用发展适用于机器学习计算的终端神经网络芯片,研发与神经网络芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具。
预期目标:到2020年,云端神经网络芯片性能达到128TFLOPS(16位浮点)、能效比超过1TFLOPS/w,终端神经网络芯片能效比超过1TOPS/w(以16位浮点为基准),支持卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)等一种或几种主流神经网络算法;在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域实现神经网络芯片的规模化商用。
11.开源开放平台
揭榜任务:包括研发面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等;建设开源开发平台、开放技术网络和开源社区,以及满足复杂训练需求的开放计算服务平台。
预期目标:到2020年,面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法,面向终端执行的开源开发平台具备轻量化、模块化和可靠性等特征。
(三)智能制造关键技术装备
12.智能制造关键技术装备
揭榜任务:包括具有自检测、自校正、自适应、自组织能力的工业机器人研发与应用;智能传感器与分散式控制系统(DCS)、可编程逻辑控制器(PLC)、数据采集系统(SCADA)、高性能高可靠嵌入式控制系统等控制装备创新及应用;基于图像识别、深度学习等人工智能技术的智能检测装备的研发与应用;以及基于人工智能技术高速分拣机、多层穿梭车、高密度存储穿梭板等物流装备创新应用。
预期目标:到2020年,新一代工业机器人具备人机协调、自然交互、自主学习功能并实现批量生产及应用;智能传感与控制装备在机床、机器人、石油化工、轨道交通等领域实现集成应用;智能检测与装配装备的工业现场视觉识别准确率达到90%,测量精度及速度满足实际生产需求;智能物流与仓储装备智能化水平明显提升,满足精准、柔性、高效的物料配送和无人化智能仓储需求。
(四)支撑体系
13.行业训练资源库
揭榜任务:包括面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等重点产品研发,以及工业、医疗、金融、交通等行业应用的高质量人工智能训练资源库、标准测试数据集和云服务平台。
预期目标:到2020年,基础语音、视频图像、文本对话等公共训练数据量大幅提升,在工业、医疗、金融、交通等领域汇集一定规模的行业应用数据,用于支持创业创新。
14.标准测试及知识产权服务平台
揭榜任务:包括基础共性、互联互通、安全隐私、行业应用等技术标准在内的人工智能产业标准规范体系,人工智能产品评估测试体系,专利协同运营平台和知识产权服务平台。
预期目标:到2020年,初步建立人工智能产业标准体系,建成第三方试点测试平台并开展评估评测服务;在模式识别、语义理解、自动驾驶、智能机器人等领域建成具有基础支撑能力的知识产权服务平台。
15.智能化网络基础设施
揭榜任务:包括高度智能化的下一代互联网、高速率大容量低时延的第五代移动通信(5G)网、快速高精度定位的导航网、泛在融合高效互联的天地一体化信息网,以及工业互联网、车联网等智能化网络基础设施。
预期目标:到2020年,全国90%以上地区的宽带接入速率和时延满足人工智能行业应用需求,在重点企业实现覆盖生产全流程的工业互联网示范建设,在重点区域初步建成车联网网络设施。
16.网络安全保障体系
揭榜任务:包括满足智能网联汽车、智能家居等人工智能重点产品或行业应用安全需要,及基于人工智能先进技术的网络安全产品创新。
预期目标:到2020年,形成人工智能安全防控体系框架,初步建成具备人工智能安全态势感知、测试评估、威胁信息共享以及应急处置等基本能力的安全保障平台。
17.其他
人工智能产业发展涉及的其他重要技术、产品、服务和平台等。
三、步骤安排
(一)申请揭榜。从事人工智能技术创新、产品研发、融合应用、支撑服务等活动的相关企业、高校、科研院所等各类法人单位,或者由多个单位组成的联合体可申请成为揭榜单位。申请单位应具有较强的创新能力,对申请揭榜的产品或服务拥有知识产权,技术先进且应用前景良好。申请单位需承诺揭榜后能够在指定期限内完成任务。
(二)单位推荐。各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门(以下统称各地主管部门)、中央企业集团、人工智能相关行业组织为推荐单位,组织有关企业、高校、科研院所等填写申请材料,并在审核后统一报送推荐表和纸质申请材料。
(三)揭榜单位遴选。工业和信息化部组织行业专家和评测机构进行集中评审和现场评估,综合考虑各申请单位的基础水平、创新能力、发展潜力、产品指标及各地区产业布局等因素,择优确定并公布揭榜单位名单(每个细分领域原则上不超过5家)。
(四)揭榜任务实施。揭榜单位按照要求组织实施揭榜任务,开展集中攻关工作。期间,工业和信息化部持续跟踪揭榜单位产品创新及应用进展,适时组织行业专家对揭榜任务进行阶段性评估,不断优化揭榜任务实施路径。
(五)发布揭榜成果。揭榜单位完成攻关任务后,可申请评价。工业和信息化部视进展情况组织行业专家,委托具备相关资质和检测条件的第三方专业机构开展评价工作。评价工作基于揭榜任务和预期目标,结合产业发展实际进行评估,适时公布评估结果,择优发布攻关成功单位(每个细分领域原则上不超过3家),给予重点推广和支持。
四、工作要求
各地主管部门、各中央企业集团要加强组织领导,充分调动企业、科研院所、相关产业联盟及行业协会的积极性。密切跟踪揭榜单位产品创新及应用进展,适时开展揭榜任务的阶段性评估,有效协调推进揭榜任务攻关组织实施工作。鼓励各地结合本地区人工智能产业发展情况,在相关配套资金、项目等方面优先给予支持,为揭榜单位完成攻关任务创造良好环境。
附件:1.新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位推荐表
2.新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜
单位申报材料(格式)
附件1
新一代人工智能产业创新发展重点任务揭榜单位推荐表
推荐单位(盖章):
序号 | 单位名称 | 所属方向 | 揭榜产品和服务 | 推荐理由 | 联系人 | 手机 |
1 | ||||||
2 | ||||||
3 | ||||||
…… | ||||||
…… | ||||||
…… | ||||||
…… | ||||||
…… | ||||||
…… |
注:1、本表由地方、央企、联盟或协会等推荐单位填报
2、推荐单位按优先次序排名
3、所属方向是指揭榜任务和预期目标中涉及的17个重点任务方向
附件2
新一代人工智能产业创新发展重点任务
揭榜单位申报材料
揭榜方向:
细分领域:
揭榜单位:(加盖单位公章)
推荐单位:(加盖单位公章)
申报日期:年月日
填报须知
一、揭榜单位应仔细阅读《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的有关说明,如实、详细地填写每一部分内容。
二、除另有说明外,申报表中栏目不得空缺。申报表要求提供证明材料处,请补充附件。
三、纸质版申报材料要求盖章处,须加盖公章,复印无效,申报材料需加盖骑缝章,并与相应纸质证明材料一起交推荐单位邮寄。
四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致,如不一致以纸质材料为准。
五、揭榜主体所申报的产品需拥有知识产权,对报送的全部资料真实性负责,对能否按计划完成重点揭榜任务作出有效承诺,并签署企业承诺声明(见“揭榜任务承诺书”模板)。
新一代人工智能产业创新发展重点任务
揭榜单位申报表
一、单位情况(提供证明材料) | ||||||
单位名称 | 全称(如实填写) | |||||
揭榜负责人 | 姓名 | 职务职称 | ||||
邮箱 | 手机 | |||||
申报联系人 | 姓名 | 手机 | ||||
邮箱 | 传真 | |||||
法定代表人 | 注册资本 | |||||
单位地址 | ||||||
组织机构代码/三证合一码 | ||||||
单位性质 | □国有企业 □民营企业 □外资企业 □事业单位其他(请注明): | |||||
是否上市公司 | □否 □是(股票代码:上市地点:上市时间:) | |||||
整体业务收入 (万元) | 指上一个财年(提供证明材料) | 研发投入 (万元) | 指上一个财年(提供证明材料) | |||
其中与人工智能业相关的业务收入(万元) | ||||||
单位人数 | 研发人员人数 | |||||
揭榜单位简介 | 包括成立时间、主营业务、主要产品、技术实力、发展历程等基本情况,以及所获专利、标准、知识产权、所获竞赛类奖励荣誉等情况(需提供证明材料附后)(本部分内容不超过500字)。 | |||||
参与单位 | ||||||
二、重点产品基本信息 | ||||||
揭榜产品名称 | ||||||
重点产品方向 | 智能产品 □方向1:智能网联汽车 □方向2:智能服务机器人 □方向3:智能无人机□方向4:医疗影像辅助诊断系统 □方向5:视频图像身份识别系统 □方向6:智能语音交互系统 □方向7:智能翻译系统 □方向8:智能家居产品核心基础 □方向9: 智能传感器 □方向10:神经网络芯片 □方向11:开源开放平台 智能制造关键技术装备□方向12:智能制造关键技术装备 支撑体系 □方向13:行业训练资源库 □方向14:标准测试及知识产权服务平台□方向15:智能化网络基础设施 □方向16:网络安全保障体系 其他 □方向17:其他 | |||||
揭榜产品概述 | 包括揭榜产品/服务简介、投融资概况、相关研发和应用水平,2020年预期将达到的技术及产业化应用水平等情况(多个领域产品可分别描述)(不超过1000字) | |||||
揭榜单位申报产品或服务重点指标填报表
揭榜方向 | 细分领域 | 揭榜产品 | 参考指标 | 本单位当前水平 | 本单位2020年目标 | 对指标水平的基准衡量场景或具体含义的补充说明 |
示例:智能网联汽车 | 示例:自动驾驶操作系统 | 自动驾驶等级 | ||||
干预次数/公里 | ||||||
已路测距离 | ||||||
智能环境感知视场角、测距范围、分辨率等 | ||||||
自主决策精准规划控制能力 | ||||||
高精度地图数据采集与服务能力 | ||||||
支持车型种类数量 | ||||||
支持V2X应用类别和数量 | ||||||
支持自动驾驶的应用场景数量 | ||||||
产业化及应用情况 | ||||||
其他指标… |
注:1、表中指标主要包括技术性能指标、产业化指标等,指标不对外公开,仅用于专家和评测机构评价参考。
2、揭榜单位申报指标需包含“揭榜任务和预期目标”中所提及的指标,可在此基础上合理增加指标。表中“本单位2020年目标”至少为预计可实现的指标下限值,鼓励提出超过《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》预期目标的2020年目标。
揭榜单位申报产品或服务重点任务目录及参考指标
揭榜方向 | 细分领域 | 参考指标 |
1.智能网联汽车 | 自动驾驶操作系统 | 自动驾驶等级 |
干预次数/公里 | ||
已路测距离 | ||
智能环境感知视场角、测距范围、分辨率等 | ||
自主决策精准规划控制能力 | ||
高精度地图数据采集与服务能力 | ||
支持车型种类数量 | ||
支持V2X应用类别和数量 | ||
支持自动驾驶的应用场景数量 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
自动驾驶智能芯片 | 支持自动驾驶功能任务 | |
视觉信息处理能力 | ||
性能/功耗 | ||
是否自主指令集/自主IP | ||
每帧延时 | ||
安全性 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
车载通信系统 | 车载V2X信息网联通信能力 | |
车载通信芯片性能 | ||
支持V2X应用类别和数量 | ||
标准符合度 | ||
通信安全保障能力 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
2.智能服务机器人 | 智能家庭服务机器人 | 智能交互能力 |
自主动作能力 | ||
智能服务知识库规模和知识表示质量 | ||
安全性 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
智能教育机器人 | 智能交互能力 | |
仿生动作能力 | ||
智能服务知识库规模和知识表示质量 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
智能公共服务机器人 | 环境感知能力 | |
自主避障能力 | ||
智能交互能力 | ||
智能服务知识库规模和知识表示质量 | ||
安全性 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
智能特种机器人 | 智能感知能力 | |
自主决策能力 | ||
人机协作能力 | ||
自主避障能力 | ||
自主导航能力 | ||
可靠性 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
智能手术机器人 | 三维成像及定位能力 | |
智能精准安全操控能力 | ||
人机协作能力 | ||
可靠性 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
智能客服机器人 | 业务场景覆盖程度 | |
意图识别准确率 | ||
用户问题解决率 | ||
知识库规模和知识表示质量 | ||
已大规模部署案例数量/已处理对话数量 | ||
其他产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
3.智能无人机 | 智能无人机 | 感知避障能力 |
增稳云台精度 | ||
自动强制避让航空管制区域能力 | ||
智能集群作业能力 | ||
数据传输通信速率 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
4.医疗影像辅助诊断系统 | 医疗影像辅助诊断系统 | 典型疾病的检出率 |
典型疾病的假阴性率 | ||
典型疾病的假阳性率 | ||
系统已有的临床影像数据量 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
5.视频图像身份识别系统 | 视频监控安检身份识别系统 | 复杂动态场景下人脸识别有效检出率 |
复杂动态场景下1:N人脸识别支持的注册集规模 | ||
复杂动态场景下正确识别率(1:N) | ||
支持不同地域人脸特征识别情况 | ||
支持步态识别等其他识别方式 | ||
系统响应时间 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他情况 | ||
智能终端人脸识别系统 | 复杂动态场景下人脸识别有效检出率 | |
复杂动态场景下正确识别率 | ||
支持不同地域人脸特征识别情况 | ||
系统资源占用情况 | ||
系统响应时间 | ||
活体检测/防攻击能力 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他情况 | ||
6.智能语音交互系统 | 智能语音交互系统 | 多场景下中文语音识别平均准确率/召回率 |
5米远场识别率 | ||
多轮对话下用户对话意图识别准确率 | ||
支持的国际语言/少数民族语言/方言种类 | ||
唤醒率/误唤醒率 | ||
平均响应时间 | ||
调用服务满足度及准确推荐能力 | ||
相同家庭用户的跨设备体验情况 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
7.智能翻译系统 | 智能翻译系统 | 支持智能互译的语种对 |
中译英、英译中场景下产品的翻译准确率 | ||
少数民族语言与汉语的智能互译准确率 | ||
翻译响应时间 | ||
最大并发翻译量 | ||
离线翻译的支持情况及准确率 | ||
语音/图像输入下翻译准确率 | ||
可读性(流利度) | ||
日请求量 | ||
其他产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
8.智能家居产品 | 智能安防 | 对多种环境因素的综合感知识别能力 |
危险智能预警能力 | ||
终端数据计算能力 | ||
云端海量数据处理能力 | ||
安全性 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
智能家电 | 是否内嵌智能传感部件及数量、类型(体感传感器、麦克风等) | |
是否内嵌智能芯片及数量、类型 | ||
智能交互能力 | ||
通过学习提供个性化智能化服务能力 | ||
智能管理能力 | ||
智能故障预测能力 | ||
安全性 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
9.智能传感器 | 智能传感器 | 灵敏度 |
精度 | ||
分辨率 | ||
传感器侧对数据的智能处理程度 | ||
功耗 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
10.神经网络芯片 | 云端神经网络芯片 | 支持的主流神经网络算法数量及类别 |
性能(16位浮点) | ||
性能/功耗 | ||
是否自主指令集/自主IP | ||
高性能芯片间互联 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
终端神经网络芯片 | 支持的主流神经网络算法数量及类别 | |
性能/功耗(以16位浮点为基准) | ||
是否自主指令集/自主IP | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
11.开源开放平台 | 开源开放平台 | 大规模分布式集群并行处理能力 |
对不同硬件平台的支持能力 | ||
对多种算法模型、框架和复杂训练任务的支持能力 | ||
开源社区活跃开发者数量 | ||
已开发并提供服务的应用种类/数量 | ||
数据集数量/模型数量/用户数量 | ||
应用隔离方式及开发者使用体验 | ||
其他 | ||
12.智能制造关键技术装备 | 智能工业机器人 | 智能感知能力 |
人机协作能力 | ||
智能决策能力 | ||
灵活精准控制能力 | ||
异常情况处理能力 | ||
远程运维能力 | ||
开放性及可二次开发能力 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
智能控制装备 | 智能感知能力 | |
智能决策能力 | ||
智能精准控制能力 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
智能检测装备 | 工业现场视觉识别准确率 | |
测量精度 | ||
处理速度 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
智能物流装备 | 定位方式及精度 | |
货物分类处理能力 | ||
人机协作水平 | ||
运动路线规划能力 | ||
灵敏避障能力 | ||
规模应用后运营成本降低率 | ||
规模应用后人力成本降低率 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
13.行业训练资源库 | 行业训练资源库 | 数据类型/数据量 |
服务的行业领域 | ||
已标注的数据比例及准确率 | ||
数据分布的多样化程度 | ||
开放及应用情况 | ||
其他指标… | ||
14.标准测试及知识产权服务平台 | 标准测试及知识产权服务平台 | 人工智能标准服务能力 |
人工智能产品评估能力 | ||
人工智能产业知识产权公共服务能力 | ||
标准测试及知识产权服务情况 | ||
其他指标… | ||
15.智能化网络基础设施 | 4G/5G网络基础设施智能化提升 | 已部署网络规模及节点数量 |
4G/5G平均宽带接入速率和时延 | ||
网络性能调优和参数优化智能化水平 | ||
网络全局资源的智能感知监控能力 | ||
网络故障智能告警、根因定位和自愈能力 | ||
设备、网络、应急等智能安全保障能力 | ||
面向自动驾驶、无人机、机器人、大视频等典型人工智能应用提供支撑的平台服务能力(API等) | ||
已支撑的典型人工智能应用数量 | ||
其他示范应用情况 | ||
其他指标… | ||
支撑工业智能化应用的工业互联网网络基础设施 | 已部署的网络规模及节点数量 | |
标识解析服务能力 | ||
面向NB-IoT、IPv6、SDN/NFV、时间敏感网络(TSN)、边缘计算等新技术应用提供服务的能力 | ||
设备、网络、应急等安全保障能力 | ||
示范应用情况 | ||
其他指标… | ||
车联网网络基础设施 | 已部署网络规模/覆盖范围 | |
系统容量/连接数密度 | ||
典型应用场景下的双向传输速率及时延 | ||
支持多种通信制式 | ||
设备、网络、应急等安全保障能力 | ||
示范应用情况 | ||
其他指标… | ||
16.网络安全保障体系 | 人工智能安全技术服务平台 | 安全漏洞库、病毒库等样本规模 |
覆盖智能产品种类 | ||
安全检测、危险预警及应急处置能力 | ||
对外提供服务的情况 | ||
其他指标… | ||
人工智能在网络、信息和数据安全领域的应用 | 人工智能技术应用对安全检测能力的提升 | |
人工智能技术应用对安全防护能力提升 | ||
人工智能技术应用对低俗有害信息识别处理能力的提升 | ||
人工智能技术应用对数据安全存储、传输及处理能力的提升 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标… | ||
人工智能终端安全防护系统 | 人工智能终端安全防护能力 | |
主控APP安全防护能力 | ||
隐私泄露防护能力 | ||
其他指标… | ||
17.其他方向 | 其他细分领域 | 智能化水平 |
安全性 | ||
产业化及应用情况 | ||
其他指标 |
注:1、若上述揭榜方向没有涵盖其产品,可在17.其他方向、其他细分领域栏填写;
2、产业化及应用情况指标如:经济和社会效益、市场规模/占有率、示范应用情况等;
揭榜任务书
一、揭榜任务简要介绍
攻关产品或服务名称,涉及的主要技术、创新方向、发展趋势及前景等。
二、揭榜单位现有基础及相关进展
(一)现有基础
本单位行业地位、科研资质、技术基础、知识产权、创新能力、人才与团队实力、主要优势、主办/协办/参加的相关赛事等。
(二)相关进展
本单位重点攻关产品或服务的现有技术水平(对比国际先进水平)、创新及应用情况、相关研发人员、资金投入情况等。
三、重点攻关目标及计划
(一)2020年预期目标
指标数值,含义,测试场景及评价方式等。
(二)重点任务攻关计划
时间进度、阶段性任务、细化目标等
(三)组织保障机制
攻关团队、组织方式、协调机制等
(四)潜在问题及应对举措
四、其他相关事项说明
注:任务书篇幅不宜过长,原则上不超过6000字,重点讲述攻关目标及计划部分;如果申报多个领域,请按此模板分别填报任务书。
揭榜单位相关证明材料
1.揭榜单位上一财年主营业务收入证明材料。(财务会计报表、纳税证明等)
2.揭榜单位上一财年研发投入证明材料。(财务会计报表等)
3.揭榜单位研发能力证明材料。(获得专利、标准、知识产权等)
4.揭榜单位相关荣誉证明材料。(高新技术企业、企业技术中心、重点实验室、比赛奖励等相关证明材料)
5.攻关产品/服务当前性能指标及应用推广效果证明材料。(如第三方测试材料等)
揭榜任务承诺书
根据《关于印发新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案的通知》要求,我单位提交了
产品参评。
现就有关情况承诺如下:
1.我单位对所报送的全部资料真实性负责,保证所报送的产品和应用解决方案拥有知识产权,所报送产品和服务符合国家有关法律法规及相关产业政策要求。
2.我单位所报送的产品和服务符合国家保密规定,未涉及国家秘密、个人隐私和其他敏感信息。
3.相关材料中的文字和图片已经由我单位审核,确认无误。
我单位对违反上述承诺导致的后果承担全部法律责任。
我单位将根据揭榜工作方案要求,增强大局意识,切实承担主体责任,在揭榜任务实施期间认真组织、重点推进、加强保障,全力完成重点任务攻关,力求在2020年取得实质进展,达到或超过预期目标。
联系人:
联系电话:
法定代表人:(签字)
公司(企业盖章)
二〇一八年月日